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定量预测方法
简易平均法：简易平均法是指根据预测目标的历史时间序列求出其平均数并以平均数作为基础来求得预测期的预测值的一种预测方法，分为算术平均数法(适用于数据围绕某个平均值上下波动(n+1期预测值=此前各期数值总和/n期数)，或呈现呈现趋势性变动且增长量大致相同(n+1期预测值=上期数值+此前各期增长量(本期-上期之差)之和/ n期数))、加权平均数法(n+1期预测值=此前各期数值与权数乘积的总和/权数之和)和几何平均法(适用于逐期环比速度大致相同(n+1期预测值=上期数值+各期环比发展速度(本期/上期之商)的乘积的(n-1)次的开方))。
移动平均法：移动平均法是采取分段移动平均的方法进行预测，即从时间序列的第一期数据开始，按一定的观察期数〔跨越期N)由前向后有序地移动，求出每个跨越期内观察值的平均数，并将距预测期最近的移动平均数作为预测值的方法。正确选择跨越期N是十分重要。
可分为一次移动平均法(每期数据围绕着某个稳定值上下波动;)和二次移动平均法、
直线趋势延伸法：直线趋势延伸法是指根据预测问题的时间序列所呈现的直线趋势特征，找出拟合直线，建立预测模型，然后向外延伸进行预测的一种方法。
季节指数法：季节指数法是以预测目标的循环周期(一年)为特征，根据各年按月(或季)编制的时间序列资料，以统计方法测出反映季节变动规律性的季节指数，并以此进行预测的一种方法。