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忧心：我国８０％的医学杂志论著有统计学错误预览：
[关键词]健康网讯:军事医学科学院情报研究所胡良平教授对医学界出现的统计学错误很是忧心。他提及了一个令人触目惊心的数据：全国各类医学期刊中，有统计学错误的论著竟占到８０％。他说：“随便拿起一本我国的医学杂志，我就几乎肯定能找出其中的统计错误。”胡良平教授说：“让人忧虑的不仅是上述现象，它们背后所反映
忧心：我国８０％的医学杂志论著有统计学错误正文：
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军事医学科学院情报研究所胡良平教授对医学界出现的统计学错误很是忧心。他提及了一个令人触目惊心的数据：全国各类医学期刊中，有统计学错误的论著竟占到８０％。他说：“随便拿起一本我国的医学杂志，我就几乎肯定能找出其中的统计错误。”
胡良平教授说：“让人忧虑的不仅是上述现象，它们背后所反映出来的是我国整个医学界对统计学的不重视，对统计学方法掌握和应用的不合格。”他谈到，不可否认，少数人为了自己的私利，增添、省略或篡改某些实验数据是造成医学统计错误的原因之一，但就整个医学界的整体来看，统计学的处境不容乐观----行政主管部门没有给予医学统计以正确、恰当的认识；有关业务人员统计学知识和基本功底太薄弱；相关学校的统计教学内容陈旧，方法落后，以为完成了教学大纲布置的任务便能让学生有足够的统计知识去完成日后的工作和研究；有关医学杂志并没有统计学专家参与稿件审阅；有关科研课题和科研成果的评审也没有统计学专家参与……
于是，在这种氛围下，一系列不良现象不可避免地发生了：许多课题缺乏统计研究设计方案或设计方案经不起推敲；有些实验研究缺乏必要的预实验，以至出现异常现象时，研究者措手不及；有些因收集数据不当，不可避免地导致误用统计分析方法；有些实验设计的基本原则有误，用单因素设计取代多因素设计，以至于无法考察因素之间的交互作用；有些研究人员误用ｔ检验分析一切定量资料，误用χ２检验分析一切定性资料，误用直线回归方程表示有明显曲线变化趋势的资料，用一元统计分析方法取代多元统计分析方法……
更为严重的是，这些在错误的统计研究设计指导下收集的错误数据，又用错误的方法进行处理后得出的错误结论常被写进论文，“证明”了新发现或新发明，然后这些充斥错误统计数据和结论的论文堂而皇之地刊登在我国优秀期刊上……“其后果可想而知。有严重统计学错误的论文怎能说明作者的观点，质量不高的杂志怎能推动医学新知识的严肃交流，有错不改或根本不知道有错误存在又怎能促进整个国家医学的发展呢？”胡良平教授十分忧虑地说道。
据了解，由于变异性在医学科研中表现得尤为突出，因此在这一领域，运用统计学的场合比其他研究领域要多得多。同时，统计学知识近年来也获得了大发展，胡教授介绍说：“多个边缘学科的合作研究，多中心临床试验，大规模多层次的调查资料的出现等，促进了ＭＥＴＡ分析和多水平统计模型的诞生和发展；多因素多水平的实验研究问题的提出，促进了重复测量设计、分式析因设计、反应面设计、混料设计、均匀设计等多因素试验设计方法的发展；包含固定效应因素和随机效应因素的复杂课题的研究，促进了一般与广义、线性与非线性混合模型的研究和不断完善；许多大型通用统计软件包的出现，又使得复杂的实验设计和统计分析成为可能。”所有这一切为医学科研提供了更有力的辅助工具。
可是，如果没人用，或者根本不知道其存在，或者误用和滥用，那么工具再好也是毫无意义。“上至我国许多重大、关键课题与项目的主持人都不重视统计学知识，那么他们下面子课题的负责人和一般的研究人员又怎能重视统计学知识呢？许多名牌医学杂志都出现这样或那样的统计学错误，又怎能让阅读这些杂志的人避免统计学错误呢？”因此，胡教授呼吁，重视医学统计学刻不容缓：一是政府和科研机构业务管理者，应增强自身的统计学知识素养，制定相应的政策和法规，重视医学科研工作的科学性。二是参加评审“科研成果”、“核心期刊”、“优秀学术论文”和“硕士及博士学位论文”等的专家，应当努力提高自身的统计学素质，以便有能力识别常见的统计学错误。三是努力提高医学院校和科研院所统计学的教学质量，加强对有关人员统计培训的力度。四是学术期刊的管理部门应该认识到，它们对稿件的统计学质量几乎没提任何实质性的要求，认真修改“稿约”，提高稿件的统计学质量是避免期刊出现严重错误的关键举措之一。同时，可以借鉴国外著名期刊设置统计学审稿人制度，或邀请有关统计学者参与审稿。
胡教授非常希望不同专业的研究人员能和统计学者进行科研协作。他认为，医学统计学虽是一门应用性学科，但它以概率论和数理统计为理论基础，是一门很精深的学问，不是任何科研人员通?短期培训便可以真正掌握的。至于复 复杂的统计学理论和技术，专业性较强，不必人人掌握，这就需要研究人员能主动与统计学工作者开展科研协作，尤其要高度重视科研设计的质量，这不仅可以获得事半功倍的效果，而且可以大大提高医学科研工作的科学性和严谨性。
胡良平教授说：“近几年，我们不断呼吁有关部门重视医学统计学，但效果并不理想。不过我们仍要大力呼吁，希望各方面重视医学统计学，这对保证科研工作的科学性、严谨性、经济、高效，推动整个医学界良好发展都是极为重要的。” （科学时报）